Czym jest generatywna sztuczna inteligencja?

Prawie na pewno słyszałeś o generatywnej sztucznej inteligencji. Niezależnie od tego, czy miało to miejsce niedawno, po ogłoszeniu Sory przez OpenAI, czy bardziej ogólnie, w ciągu ostatniego roku, kiedy narzędzia AI stały się szerzej dostępne – i kontrowersyjne.

Generatywna sztuczna inteligencja jest niezwykle wszechstronna i można ją wykorzystać w wielu scenariuszach, czy to jako narzędzie do pisania esejów, tworzenia obrazów, czy nawet do pomocy w planowaniu wakacji. Mając to na uwadze, czym właściwie jest generatywna sztuczna inteligencja i jak działa?

Czytaj dalej, aby dowiedzieć się, czym jest generatywna sztuczna inteligencja i jak działa.

Generatywna sztuczna inteligencja to wykorzystanie sztucznej inteligencji wykorzystującej modele lub algorytmy do tworzenia nowych treści, które obejmują tekst, obrazy i muzykę. Treść ta, chociaż „nowa”, w rzeczywistości opiera się na ogromnych ilościach danych szkoleniowych, którymi zasilane są narzędzia.

Na przykład ChatGPT OpenAI to generatywny model sztucznej inteligencji, który może tworzyć historie, menu i nie tylko w oparciu wyłącznie o podpowiedzi użytkownika.

Jak działa generatywna sztuczna inteligencja?

Wszystkie generatywne modele sztucznej inteligencji, niezależnie od tego, czy jest to chatbot, czy generator obrazów, są zasilane ogromną ilością treści, zwanych danymi szkoleniowymi. Następnie model jest programowany za pomocą algorytmu, który analizuje wzorce w danych treningowych, aby zrozumieć, czego chce użytkownik, co umożliwi mu wygenerowanie rozwiązań.

Jak korzystać z generatywnej sztucznej inteligencji?

Jednym z powodów, dla których generatywna sztuczna inteligencja stała się tak popularna, jest jej łatwość obsługi. Zamiast być niedostępnym elementem technologii, wiele narzędzi może być darmowych i łatwych w obsłudze.

Używanie generatywnej sztucznej inteligencji do tworzenia treści jest niezwykle proste, ponieważ wystarczy dać modelowi monit. Podpowiedź to po prostu zdanie lub fraza będąca ideą tego, co użytkownik chce, aby sztuczna inteligencja stworzyła.

Następnie model na podstawie danych szkoleniowych wygeneruje treść zgodnie z podpowiedzią.