Zademonstrowano, że ten nowy typ pamięci działa w temperaturze 600°C przez 60 godzin

Naukowcy z Uniwersytetu Pensylwanii przetestowali nowy typ pamięci działający w zawrotnej temperaturze 600°C przez ponad 60 godzin.

2

ZOBACZ GALERIĘ – 2 ZDJĘCIA

Naukowcy wykorzystali nieulotną pamięć z diodą ferroelektryczną (ferrodiodą), która ma absolutnie zdumiewającą odporność na ciepło i inne właściwości, dzięki którym najnowocześniejsze dane i obliczenia w ekstremalnych środowiskach mogą oddychać, zgodnie z zamierzeniem.

Urządzenia pamięci ferrodiodowej wykorzystują cienką warstwę zsyntetyzowanego AIScN (I0,68Sc0,32N) o grubości 45 nm ze względu na jej zdolność do zatrzymywania stanów elektrycznych „po usunięciu zewnętrznego pola elektrycznego”.

Deep Jariwala z Wydziału Inżynierii Uniwersytetu Pensylwanii powiedział: „Od odwiertów głębinowych po eksplorację kosmosu nasze urządzenia z pamięcią wysokotemperaturową mogą prowadzić do zaawansowanych obliczeń tam, gdzie inne urządzenia elektroniczne i urządzenia pamięci będą zawodzić. Nie chodzi tylko o poprawę urządzeń Chodzi o umożliwienie nowych granic w nauce i technologii”.

Dhiren Pradhan, pierwszy autor artykułu i pracownik naukowy ze stopniem doktora w laboratoriach Jariwala i Olsson, powiedział: „Struktura krystaliczna AlScN zapewnia również znacznie stabilniejsze i silniejsze wiązania między atomami, co oznacza, że ​​jest nie tylko odporny na ciepło, ale także całkiem trwały. Ale nie tylko”. w szczególności konstrukcja i właściwości naszego urządzenia pamięci pozwalają na szybkie przełączanie między stanami elektrycznymi, co jest kluczowe dla szybkiego zapisu i odczytu danych”.

Jariwala dodał: „Konwencjonalne urządzenia wykorzystujące małe tranzystory krzemowe mają trudności z pracą w środowiskach o wysokiej temperaturze, co jest ograniczeniem ograniczającym procesory krzemowe, dlatego zamiast nich stosuje się węglik krzemu. Chociaż technologia węglika krzemu jest świetna, daleko jej jednak do mocy obliczeniowej procesorów krzemowych, dlatego zaawansowane przetwarzanie i przetwarzanie wymagające dużej ilości danych, takie jak sztuczna inteligencja, nie mogą być wykonywane w wysokiej temperaturze ani w trudnych warunkach. Stabilność naszego urządzenia pamięci może umożliwić ściślejszą integrację pamięci i przetwarzania, co poprawi szybkość, złożoność i wydajność obliczeń Nazywamy to „obliczeniami wspomaganymi pamięcią” i współpracujemy z innymi zespołami, aby przygotować grunt pod sztuczną inteligencję w nowych środowiskach”.