W ostatnim badaniu opublikowanym przez Modl.ai ujawniono, że aż 77% ankietowanych programistów uważa, że nie mieli wystarczającej jakości jakości do najnowszych wydawnictw ich studia. Ponadto 50% ankietowanych programistów uważa, że budżety QA „nie rosną wystarczająco szybko”, aby nadążyć za „rosnącą złożonością współczesnych gier”.
Badanie zostało opracowane w celu podsumowania ekosystemu kontroli jakości w świecie rozwoju. Skoncentrowało się przede wszystkim na ocenie przyjęcia i oczekiwania sztucznej inteligencji w procesach i procedurach QA.
W ostatnich latach świadczyliśmy o tym, jak niektóre gry z imponującym budżetem weszły na rynek w złym stanie. Wiele z nich zostało zaniedbanych, z licznymi błędami i problemami z wydajnością, które były uderzające.
W ubiegłym roku odbyło się wydanie Stalker 2, które wzbudziło duże zainteresowanie graczy. Jednak niestety wyjściu gry towarzyszyło szereg błędów, szczególnie na platformach konsolowych.
W 2020 r. Cyberpunk 2077 został zwolniony w tak złym stanie, że spowodowało to problemy prawne wśród inwestorów.
W badaniu przeprowadzonym przez Modl.ai ujawniono, że 94% programistów (z ekstrapolacją danych) jest przekonanych, że sztuczna inteligencja odegra ważną rolę w przyszłości kontroli jakości gier. Jednak, co zaskakujące, tylko 18% programistów czuje się całkowicie gotowych do wprowadzenia AI we wszystkich procesach kontroli jakości.
Zdają sobie sprawę, że jest to nowy etap w dziedzinie kontroli jakości i testów, ale nie są jeszcze gotowe do całkowitego przejścia.
Według ankiety 70,3% uczestników nigdy nie uruchomiło gry bez błędów.
W swoim oświadczeniu Dayana Dimovsk, dyrektor generalny Insium Play, powiedział:
Nie można znaleźć wszystkich błędów, ale sztuczna inteligencja może pomóc zbliżyć się do tego celu. Jest w stanie podejmować zadania wczesnych testów, co zmniejsza potrzebę dużych zespołów kontroli jakości przez cały proces produkcji.
Gdy gra osiągnie bardziej grywalny i wypolerowany stan, testery ręczne kontroli jakości są podłączone do tego procesu. Pracują ze sztuczną inteligencją, aby zidentyfikować i wyeliminować wszelkie problemy związane z jakością. Tak ścisła współpraca między doświadczonymi testerami i AI przyczynia się do tworzenia najlepszego produktu końcowego.
Wiele firm stara się wprowadzić system kontroli jakości oparty na sztucznej inteligencji. W jednym z slajdów raportu Modl.ai wykazano, że 21% programistów uważa, że testy przy użyciu AI jest znacznie bardziej skuteczne niż tradycyjne metody.
Dzisiaj wprowadzenie systemów sztucznej inteligencji w branży jest objęte szeregiem trudności: trudność w tworzeniu i obsłudze takich systemów, wysokie koszty ich wdrażania, odporność na zmiany, a także strach przed spotkaniem.