TSMC 3 nm z opakowaniem CoWoS-L, HBM4 nowej generacji w czwartym kwartale 2025 r.

NVIDIA wciąż pracuje nad nową architekturą procesora graficznego Blackwell i procesorem graficznym B200 AI i chociaż pojawiły się doniesienia o procesorze graficznym Vera Rubin nowej generacji, teraz słyszymy, że procesor graficzny nowej generacji R100 AI będzie produkowany masowo w czwartym kwartale 2025 r. .

2

ZOBACZ GALERIĘ – 2 ZDJĘCIA

W nowym poście napisanym przez znawcę branży Ming-Chi Kuo, chipy AI nowej generacji firmy NVIDIA wejdą do masowej produkcji w czwartym kwartale 2025 roku wraz z procesorami graficznymi z serii R i R100 AI, a rozwiązanie systemowe/rackowe wejdzie do masowej produkcji w pierwszym kwartale 2026 roku. R100 nowej generacji zostanie wyprodukowany w nowszym węźle procesowym N3 firmy TSMC w porównaniu do B100, który wykorzystuje TSMC N4P, przy czym R100 będzie korzystał z nowszego opakowania CoWoS-L firmy TSMC (takiego samego jak B100).

Procesor graficzny NVIDIA R100 AI nowej generacji ma konstrukcję siatki o powiększeniu około 4x w porównaniu do B100 z konstrukcją siatki o powiększeniu 3,3x, podczas gdy rozmiar przekładki dla R100 „nie został jeszcze sfinalizowany”, a Ming-Chi twierdzi, że istnieją 2-3 opcje. R100 będzie wyposażony w 8 jednostek HBM4, podczas gdy nowy procesor Grace GR200 będzie korzystał z procesu N3 firmy TSMC (w porównaniu do procesora N5 TSMC dla procesorów Grace GH200 i GB200).

Ming-Chi twierdzi, że NVIDIA zdaje sobie sprawę, że zużycie energii przez serwery AI „stało się wyzwaniem” w przypadku zamówień klientów i budowy centrów danych. Oznacza to, że chipy i systemy AI nowej generacji z serii R firmy NVIDIA skupiają się na poprawie zużycia energii, a także na wyższym poziomie mocy obliczeniowej AI.

Pełny post Ming-Chi brzmi:

1. Układ AI nowej generacji firmy NVIDIA, układ AI serii R/R100, wejdzie do masowej produkcji w czwartym kwartale 2025 r., a produkcja rozwiązań systemowych/rackowych prawdopodobnie rozpocznie się w pierwszej połowie 2026 r.
2. R100 będzie korzystał z węzła N3 firmy TSMC (w porównaniu z N4P firmy TSMC dla B100) i opakowania CoWoS-L (tak samo jak B100).
3. W R100 zastosowano konstrukcję siatki o powiększeniu około 4x (w porównaniu z 3,3x w B100).
4. Rozmiar przekładki dla R100 nie został jeszcze sfinalizowany. Istnieją 2-3 opcje.
5. R100 będzie wyposażony w osiem jednostek HBM4.
6. Procesor Grace w GR200 będzie korzystał z procesu N3 TSMC (w porównaniu z N5 TSMC w przypadku procesorów Grace GH200 i GB200).
7. NVIDIA zdaje sobie sprawę, że zużycie energii przez serwery AI stało się wyzwaniem dla klientów zajmujących się zaopatrzeniem i budową centrów danych. Dlatego też chipy i rozwiązania systemowe z serii R skupiają się na poprawie zużycia energii, a także na zwiększeniu mocy obliczeniowej AI.