NVIDIA przygotowuje się do oficjalnego ogłoszenia swojej nowej serii GeForce RTX 50 na targach CES 2025 za kilka tygodni, wraz z zaprezentowaniem kart GeForce RTX 5070, RTX 5070 Ti, RTX 5080 i flagowego GeForce RTX 5090. Liczne przecieki od partnerów NVIDIA potwierdziły tę ofertę, a nowy wyciek z INNO3D wskazuje na to, że rewolucyjna technologia oparta na sztucznej inteligencji będzie dostępna w przyszłości.
Cyberpunk 2077 to oszałamiająca wizualnie gra, która w pełni wykorzystuje aktualne technologie AI GeForce RTX, źródło obrazu: CD Projekt Red.
ZOBACZ GALERIĘ – 2 ZDJĘCIA
To nasz pierwszy rzut oka na to, czym może być DLSS 4, wraz z informacjami z INNO3D opisującymi, czego można się spodziewać po kartach GeForce RTX z serii 50 i ich możliwościach sztucznej inteligencji do gier i tworzenia treści. Według INNO3D, karty GeForce RTX z serii 50 będą wyposażone w funkcję renderowania neuronowego, rewolucjonizującą sposób „przetwarzania i wyświetlania grafiki”.
Jest to dodatek do DLSS oferującego „jeszcze lepszą jakość obrazu i większą liczbę klatek na sekundę” oraz ulepszone śledzenie promieni dzięki ulepszonym rdzeniom RT. Na tym się nie kończy, ponieważ następna generacja kart graficznych GeForce RTX będzie również wykorzystywać sztuczną inteligencję do poprawy efektywności energetycznej i wydajności cieplnej podczas grania.
Oto cały wyciek.
Wraz z rosnącym znaczeniem sztucznej inteligencji w grach i tworzeniu treści, INNO3D uwydatni nowe możliwości przyspieszane przez sztuczną inteligencję, dając Ci możliwość wprowadzania innowacji dzięki sztucznej inteligencji:
- Zaawansowana technologia DLSS: Technologia Deep Learning Super Sampling firmy NVIDIA oferująca jeszcze lepszą jakość obrazu i większą liczbę klatek na sekundę.
- Ulepszone śledzenie promieni: Ulepszone rdzenie RT zapewniające bardziej realistyczne oświetlenie, cienie i odbicia w grach.
- Grafika akcelerowana przez sztuczną inteligencję: Lepsza wydajność zadań wspomaganych sztuczną inteligencją i lepsza integracja sztucznej inteligencji z przepływami pracy związanymi z grami i tworzeniem treści.
- Możliwości renderowania neuronowego: Rewolucja w sposobie przetwarzania i wyświetlania grafiki.
- Zwiększona wydajność energetyczna AI: Większa energooszczędność dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji do optymalizacji zużycia energii i zarządzania temperaturą.
- Ulepszone skalowanie oparte na sztucznej inteligencji: Oprócz gier ulepszone skalowanie AI przynosi korzyści twórcom treści, oferując lepszą jakość podczas skalowania treści wideo.
- Przyspieszenie generatywnej sztucznej inteligencji: Optymalizacje przyspieszające generatywne zadania AI, zgodnie z rosnącym trendem w tworzeniu treści AI.
Podobnie jak inni partnerzy NVIDIA, oczekuje się, że INNO3D zaprezentuje na targach CES 2025 całą gamę nowych kart graficznych z serii GeForce RTX, w tym nowe modele z linii iCHILL i TWIN. Jeśli chodzi o możliwości renderowania neuronowego, na początku tego roku firma NVIDIA zaprezentowała nową technologię o nazwie Modele wyglądu neuronów w czasie rzeczywistym na konferencji SIGGRAPH 2024 co radykalnie poprawia wygląd obiektów i materiałów w grze, ale także poprawia wydajność modułu cieniującego w porównaniu z tradycyjnym renderowaniem rastrowym.
Nie jest tajemnicą, że NVIDIA angażuje się całkowicie w sztuczną inteligencję i odegrała znaczącą rolę we wprowadzeniu sztucznej inteligencji do gier komputerowych dzięki DLSS i generowaniu klatek, dwóm rewolucyjnym technologiom, które ukształtowały branżę. DLSS 3 zadebiutował w serii GeForce RTX 40, więc zobaczenie, co tym razem nas czeka, jest ekscytujące. „Możliwości renderowania neuronowego” to niejasne określenie, ale istnieje duża szansa, że będzie to kolejny moment DLSS dla zespołu GeForce.