Krążą pogłoski, że NVIDIA przejdzie na firmę Intel w zakresie zaawansowanych opakowań dla procesorów graficznych AI nowej generacji, z dala od TSMC

NVIDIA nie jest w stanie wyprodukować wystarczającej liczby swoich procesorów graficznych AI, aby sprostać bieżącemu zapotrzebowaniu, nie mówiąc już o nieprzerwanym zapotrzebowaniu na moc obliczeniową AI… firma podobno współpracuje z Intelem, korzystając z jego zaawansowanych usług pakowania.

ZOBACZ GALERIĘ – 2 ZDJĘCIA

Wiadomość pochodzi z UDN, który donosi, że zdolność produkcyjna TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) i jej zaawansowanych opakowań CoWoS wynosi „niewystarczający„, co zmusiło firmę NVIDIA do zwrócenia się ku firmie Intel. Intel wykorzysta swoją zaawansowaną produkcję opakowań dla firmy NVIDIA, dostarczając jej około 5000 sztuk miesięcznie.

Pomoc firmy Intel dla firmy NVIDIA pozwoli gigantowi AI GPU wyprodukować jeszcze więcej procesorów graficznych AI, których dostawy są ograniczone z powodu różnych czynników, głównie w łańcuchu dostaw zaawansowanych opakowań. Oczekuje się, że gdy Intel rozpocznie produkcję zaawansowanych opakowań dla firmy NVIDIA, łączna zdolność produkcyjna firmy NVIDIA w zakresie zaawansowanych opakowań wzrośnie o znaczące 10%.

TSMC nadal pozostaje głównym dostawcą zaawansowanych opakowań dla firmy NVIDIA, a tajwański gigant „sprintuje”, aby zwiększyć swoje moce produkcyjne w zakresie zaawansowanych opakowań. Oczekuje się, że miesięczna zdolność produkcyjna w pierwszym kwartale 2024 r. wzrośnie do 50 000 sztuk miesięcznie w porównaniu z 40 000 sztuk miesięcznie w grudniu 2023 r., co stanowi znaczny wzrost mocy produkcyjnych o 25%.

Intel będzie wykorzystywał swoje zakłady w Oregonie i Nowym Meksyku w USA do zaawansowanej produkcji opakowań, podczas gdy Team Blue „aktywnie rozwija” swoje zaawansowane opakowania w swojej nowej fabryce w Penang. CDN zwraca uwagę, że Intel już wcześniej zapewniał, że ma otwarte ramiona, aby klienci mogli korzystać wyłącznie z jego zaawansowanych rozwiązań w zakresie opakowań, a ostatecznym celem jest zapewnienie klientom – takim jak w tym przypadku NVIDIA – większej elastyczności produkcyjnej.

Niedobory chipów GPU AI wynikały wcześniej z trzech różnych czynników: nie tylko niewystarczających mocy produkcyjnych w zakresie zaawansowanych opakowań, ale także niskich wolumenów nowych mocy produkcyjnych nowej pamięci HBM3 oraz tego, że niektórzy dostawcy usług w chmurze składali wiele zamówień. Czynniki te zostały powoli wyeliminowane i teraz moce produkcyjne firmy NVIDIA mogą wzrosnąć.