Zespół Google DeepMind AlphaFold podsumowuje swój najnowszy model AlphaFold 3, który może zostać wykorzystany przez badaczy do opracowywania nowych leków i innowacji w naukach przyrodniczych. Ten nowy model zapewnia 50% poprawę w stosunku do istniejących modeli, a to, co według Google, wykracza „wykraczając poza białka i obejmuje szerokie spektrum biomolekuł”. Przed wprowadzeniem AlphaFold modele były wykorzystywane do opracowywania nowych szczepionek, metod leczenia raka i projektów enzymów.
AlphaFold 3 może pobrać listę cząsteczek wprowadzoną przez badaczy i wykorzystać te informacje do wygenerowania struktur 3D, co daje krytyczny wgląd w to, jak to wszystko ze sobą współpracuje. Google twierdzi, że AlphaFold 3 może teraz modelować „duże biocząsteczki, takie jak białka, DNA i RNA, a także małe cząsteczki, znane również jako ligandy – kategoria obejmująca wiele rodzajów leków”. Model może również dać wgląd w to, jak modyfikacje chemiczne mogą wpływać na cząsteczki kontrolujące zdrowe komórki.
Advertisement
Postęp ten nastąpił dzięki ulepszeniom modułu Evoformer w AlphaFold 3, który według Google jest architekturą głębokiego uczenia się, która może teraz obejmować wszystkie cząsteczki życia. Moduł ten jest ważną częścią umożliwiającą AlphaFold 3 dokonywanie prognoz w ramach sieci dyfuzyjnej. Według Google AlphaFold 3 jest wyjątkowy, ponieważ „jako pojedynczy model, który w holistyczny sposób oblicza całe kompleksy molekularne, ma wyjątkową zdolność ujednolicenia spostrzeżeń naukowych”.
Google dba o to, aby jak największa liczba badaczy miała dostęp do AlphaFold 3 z platformą AlphaFold Server, która jest bezpłatna do celów niekomercyjnych badań. Jest to ważne, ponieważ oznacza, że badacze spoza dużych firm farmaceutycznych będą mogli mieć do dyspozycji tego typu potężne narzędzie. Może to prowadzić do przełomów w obszarach nauki, które mogą nie być warte eksploracji przez podmioty nastawione na zysk.
W epoce, w której sztuczna inteligencja jest wykorzystywana głównie do tworzenia treści, produktywności i innych bardziej prostych zadań, miło jest widzieć, że wciąż podejmuje się wysiłki, aby po prostu robić coś sensownego Praca naukowa. Fakt, że Google udostępnia to narzędzie badaczom, którzy w innym przypadku nie mieliby do niego dostępu, czyni je jeszcze lepszym.