Dyski SSD KIOXIA zmierzają na Międzynarodową Stację Kosmiczną. Włącz transmisję i obejrzyj start w telewizji NASA!

Komputer HPE Spaceborne Computer-2 uda się na Międzynarodową Stację Kosmiczną (ISS) we wtorek, 30 stycznia o godzinie 9:07 czasu PT na pokładzie SpaceX Falcon 9 w ramach 20. misji Commercial Resupply Services (NG-20) firmy Northrop Grumman. Celem HPE Spaceborne Computer-2 jest transformacja orbitalnych lotów kosmicznych poprzez przyspieszenie przetwarzania informacji i badań z mocą komercyjnego superkomputera – w kosmosie!

ZOBACZ GALERIĘ – 2 ZDJĘCIA

Podróżując z niewiarygodną prędkością na pokładzie ISS, firma HPE (Hewlett Packard Enterprise) nawiązała współpracę z KIOXIA America, Inc., liderem w technologii pamięci flash 3D, w celu zapewnienia technologii pamięci masowej SSD do przechowywania wszystkich danych kosmicznych. Oznacza to, że dyski SSD KIOXIA RM Series Value SAS, Enterprise SAS i KIOXIA XG NVMe to rozwiązania pamięci masowej przystosowane do zajmowania dużej przestrzeni.

Wysłanie dysków SSD w przestrzeń kosmiczną było tylko kwestią czasu i będzie można obejrzeć to niesamowite wydarzenie na żywo w telewizji NASA. HPE Spaceborne Computer-2 służy nie tylko do przetwarzania danych kosmicznych, ale został również zaprojektowany z myślą o rozwoju opieki zdrowotnej, sztucznej inteligencji, sieci 5G i nie tylko.

„Dzięki wiedzy specjalistycznej firmy KIOXIA i jej dyskom SSD uzyskaliśmy jedną z wiodących w branży możliwości pamięci flash NAND” – powiedział Jim Jackson, dyrektor ds. marketingu w HPE w lutym 2023 r., kiedy po raz pierwszy ogłoszono misję i partnerstwo. „Dzięki HPE Spaceborne Computer-2 wspólnie przesuwamy granice odkryć naukowych i innowacji aż do najbardziej ekstremalnych granic”.

„Komputer kosmiczny może nie tylko przyspieszyć przetwarzanie danych w przestrzeni kosmicznej, ale także przyspieszyć wymianę spostrzeżeń między Ziemią a przestrzenią kosmiczną” – powiedział Mark Fernandez, główny badacz w HPE Spaceborne Computer-2. „To ostatecznie usprawnia badania kosmiczne i wzmacnia zastosowanie obliczeń brzegowych, sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego na stacji kosmicznej”.