„Myślę, że w ostatnim kwartale centra danych stanowiły ponad 50% naszych przychodów” – powiedziała dyrektor generalna AMD Lisa Su na ostatnim Konferencja Goldman Sachs dotycząca komunikacji i technologii. Dodanie: „Więc naprawdę jesteśmy firmą zajmującą się przede wszystkim centrami danych”. Chociaż może to brzmieć jak zmiana punktu ciężkości dla AMD, w obliczu boomu generatywnej sztucznej inteligencji w pełnym rozkwicie, jest to normalne dla producentów chipów karmiących nienasyconą bestię sztucznej inteligencji.
ZOBACZ GALERIĘ – 2 ZDJĘCIA
Patrząc na najnowsze zyski AMD, przychody z centrów danych, które obejmują procesory EPYC dla serwerów i inny sprzęt GPU, przyniosły mniej więcej dwukrotnie większe przychody z działalności klienckiej i gier AMD. Lisa Su dodała, że podejście AMD skupiające się przede wszystkim na centrum danych obejmuje chmurę, urządzenia brzegowe i klienta – co widać w najnowszych chipach Ryzen AI do urządzeń mobilnych.
Podobnie jest w przypadku firmy NVIDIA, która w ostatnich latach odnotowała bezprecedensowy wzrost i ekspansję dzięki działalności w zakresie centrów danych i oprogramowania AI.
Najważniejszym wnioskiem jest to, że dążenie do opracowywania coraz potężniejszego sprzętu AI dla centrów danych i firm takich jak Google, Meta, Amazon, Microsoft i Oracle oznacza, że nowa architektura procesorów graficznych i procesorów nowej generacji jest projektowana z myślą o tym. Stamtąd będzie filtrowany do znanych nam produktów klienckich, takich jak Ryzen, Radeon i GeForce RTX po stronie NVIDIA.
Już widzimy tego rezultaty, gdyż firma AMD ogłosiła niedawno, że łączy grafikę RDNA i obliczenia CDNA w zunifikowaną architekturę UDNA – taką jak NVIDIA z CUDA. Oznacza to, że technologia graficzna zastosowana w procesorach graficznych Radeon do komputerów stacjonarnych i procesorów graficznych do centrów danych pozostanie taka sama — doskonała wiadomość dla fanów Radeon, ponieważ bardziej znacząca inwestycja we wszystkie karty graficzne AMD może zaowocować bardziej imponującą ofertą procesorów graficznych do komputerów stacjonarnych, laptopów i urządzeń kieszonkowych.