Rozwój sztucznej inteligencji powoduje wzrost cen sprzętu niezbędnego do jej uruchomienia, w tym pamięci HBM. Avril Wu, starszy wiceprezes ds. badań w TrendForce, twierdzi, że rynek pamięci HBM odnotuje silny wzrost dzięki chipom AI, które wymagają coraz większej pamięci i przepustowości pamięci do swoich obciążeń.
TrendForce przewiduje, że w 2024 r. stopa wzrostu HBM wyniesie 200%. Chociaż jest to imponująca liczba, rok 2025 wygląda jeszcze bardziej dramatycznie z podwojeniem wzrostu w porównaniu z rokiem 2024. Będzie to głównie skutkiem zmiany, jaką dostawcy sztucznej inteligencji dokonają w kierunku wykorzystania HBM3e.
Advertisement
Ceny pamięci HBM już zostały zmienione, ponieważ dostawcy podnoszą ceny o 5–10% ze względu na ograniczoną pojemność. Walka o zdobycie pamięci o dużej przepustowości jest napędzana przez sztuczną inteligencję, a Wu twierdzi, że „nabywcy HBM utrzymują duże zaufanie do perspektyw popytu na sztuczną inteligencję i są skłonni zaakceptować ciągłe podwyżki cen”. Wzrosty te będą miały wpływ na HBM2e, HBM3 i HBM3e.
Stosunkowo niska wydajność również zwiększa koszt zakupu pamięci HBM. Wu twierdzi, że rentowność HMB3e wynosi jedynie około „40% do 60%”, co nie jest wynikiem wielkim. Zaletą jest to, że oznacza to dużą szansę na dalsze ulepszenia, które mogą pomóc w zakresie cen i dostępności. Jednak tu i teraz oznacza to, że firmy chcące zapewnić sobie wysokiej jakości dostawy pamięci zapłacą za to wyższą cenę.
Liczby dotyczące niemal wszystkiego, co dotyczy sztucznej inteligencji, nadal się utrzymują wystrzelić w górę a firmy pracujące nad dostarczaniem rozwiązań AI ugniatają ciasto. Prawdziwe pytanie brzmi jednak, czy firmy i zwykli użytkownicy uznają, że warto w dalszym ciągu płacić wyższe ceny za oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji.