OpenAI CEO인 샘 알트만(Sam Altman)은 칩 제조에 대한 모험을 통해 전 세계 투자자들로부터 백그라운드에서 수십억 달러를 모금해 왔으며 이제는 그 수십억 달러를 사용하여 반도체 제조를 위한 공장 네트워크를 구축하고 있습니다.
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이 소식은 “계획을 알고 있는 여러 사람”으로부터 나온 것이며 알트만은 제조 공장에 필요한 막대한 자금을 조달하기 위해 여러 대규모 잠재적 투자자와 이야기를 나눴다고 Bloomberg는 덧붙였습니다. 수백억 달러에 달하는 가격은 저렴하지 않습니다. 그리고 더 중요한 것은 TSMC나 Intel과 같은 기업이 모든 것을 갖추고 있기 때문에 구매가 거의 불가능한 고숙련 직원과 칩 제조 도구입니다.
Bloomberg는 이들 Altman이 세계 최고의 칩 제조업체와 협력할 것이며 팹 공장 네트워크가 전 세계적으로 확대될 것이라고 보고했습니다.
Altman은 NVIDIA, AMD, Intel과 같은 회사가 AI GPU를 충분히 빠르게 얻을 수 없기 때문에 향후 AI GPU 부족이 닥칠 것임을 알고 있습니다. NVIDIA는 올해 출시될 차세대 “Blackwell” B100 AI GPU와 곧 출시될 강화된 “Hopper” H200 AI GPU를 통해 AI GPU 생산량을 늘리고 있습니다. AMD는 방금 새로운 Instinct MI300X AI GPU를 출시했으며 Intel은 AI GPU 노력을 강화하고 있지만 충분하지 않습니다.
삼Meta는 600,000 x NVIDIA H100 AI GPU와 동등한 컴퓨팅 성능을 AGI(인공 일반 지능) 노력에 투입하여 2024년 이후에는 엄청난 양의 AI GPU 하드웨어를 흡수할 것입니다. 모든 대기업이 AI를 추진하고 있으므로 현재 AI GPU의 필요성은 끝이 없습니다.
OpenAI는 이를 알고 이러한 아이디어를 추진하기 위해 수십억 달러의 비축량과 거리의 이름을 준비하고 있습니다. Amazon, Google, Microsoft(OpenAI의 최대 투자자인 Microsoft)와 같은 OpenAI 동료들이 자체 맞춤형 실리콘을 설계하고 제조를 다른 업체에 아웃소싱하므로 반도체 제조를 위한 제조 공장을 건설, 직원 배치 및 유지 관리하는 것은 저렴하지 않습니다. TSMC(Taiwan Semiconductor Manufacturing Company)와 같은 회사.
Altman은 수백억 달러를 들여 단일 차세대 제조 공장을 건설할 수 있지만 이러한 최첨단 공장 네트워크를 구축하는 것은 빠르지 않을 것입니다. TSMC가 앞으로 몇 년 동안 오븐에 넣을 것(일부 초고급 기술)보다 훨씬 앞서 있는 진정한 혁명적인 것을 보십시오.
OpenAI는 제조 시장에서 Intel, TSMC 또는 Samsung과 협력할 수 있으며 Microsoft 및 Windows와의 관계를 고려할 때 Intel이 선두에 설 수 있습니다. Microsoft는 AI PC 시장에 주력하고 있으며, Intel은 AI 워크로드용 NPU(신경 처리 장치)를 갖춘 새로운 Meteor Lake CPU를 통해 AI 프로세서 시장에 주력하고 있습니다.