Quanta Computer は世界最大の OEM サプライヤーの 1 つであり、Google、Amazon AWS、Meta などの NVIDIA GB200 AI システム、および Microsoft の一部の B200 ベース AI システムを構築する新規契約を獲得しています。
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UDNの報道によると、同社は「早ければ」7月か8月に最初のGB200 AIサーバーのテストを開始し、9月に量産される予定だという。 Quanta は、Google、Amazon AWS、Meta から完全な AI キャビネットとして提供される GB200 サーバーの「大規模な OEM 注文」を保持しています。 Microsoft はいくつかの B200 サーバーを発注しました。これは、Quanta が 1 セットの注文で米国の 4 つの主要なクラウド サーバーすべてに対応する次世代 AI システムを構築していることを意味します。
NVIDIA の新しい GB200 キャビネット AI サーバーの価格はそれぞれ約 200 ～ 300 万ドルであるため、これらの注文が処理されれば、今年下半期には NVIDIA に大きな収益が期待できると考えられます。 UDNの報道によると、クアンタ社は、サプライチェーンにおける資材不足が改善されれば、早ければ5月か6月にもAIサーバーの出荷が増加し、2024年下半期は「爆発的な時期」になると予想されていると「楽観的」だという。
Quanta は 9 月に大量出荷を予定しており、Amazon AWS と Meta は今年後半に新しい NVIDIA GB200 AI サーバーを稼働させます。 これらの米国のクラウド サービス プロバイダー (CSP) が拡大に成功すると、資本支出と顧客の需要は旺盛になります (現時点での飽くなき AI GPU 需要) UDN の報告によると、Quanta のクラウド ビジネス収益は 2024 年には年間収益の 40% を占めることになります。ノート型コンピューターを追い越し、クアンタ最大の生産ラインになると期待されている。
NVIDIA の新しい B200 AI GPU は、構成に応じて最大 1000 W ～ 1200 W を消費できます。GB200 パッケージには 2 つの B200 GPU と、AI ワークロードに対応できる強力なパフォーマンスを備えた Grace CPU が含まれています。 新しい GB200 および B200 AI GPU は初めて水冷を使用するものとなり、データセンターの冷却市場では水冷がより主流になることが予想されます。
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Quanta は最近、子会社 Werder Technology を通じて液体冷却技術を開発しました。これは「水冷技術における大きな進歩」であると言われています。 Quanta は技術パートナーとして Singtel と提携し、両社はシンガポールに「持続可能なデータセンター」を構築し、シンガポール政府の AI 開発の超高速化を支援します。