NVIDIA は、来るべき AI PC 革命から取り残されることはありません。AMD と Intel はすでに AI ワークロード用の NPU 搭載プロセッサをリリースしています。NVIDIA は、RTX ハードウェアを搭載した「プレミアム AI PC」を発表しました。基本的なAI PC” CPU に NPU を搭載。
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NVIDIA は、AI ワークロード用の RTX GPU を搭載したプレミアム AI PC は、現在および次のバージョンではわずか 10 ～ 45 TOPS であるのに対し、AI TOPS は 100 ～ なんと 1300+ TOPS (int8 + FP8 ワークロード) という大幅なパフォーマンス向上を実現できると比較しています。強化された NPU を備えた第 2 世代 CPU。
Intel と AMD は、CPU + GPU + NPU の TOPS パフォーマンスを組み合わせます。NPU を単独で使用した場合、AI の能力はそれほど優れていないからです。 NPU が使用されるほど、CPU や GPU など、チップの他の重要な部分からより多くのリソースが奪われます。
5NVIDIA は、AI エコシステムに、新しい RTX 搭載 AI チャットボットである Chat With RTX などの新しいツールを導入してきました。これには、AI パフォーマンスを大幅に向上させる TensorRT 形式の GenAI および LLM (大規模言語モデル) の最適化が含まれています。
5考えてみてください。RTX 所有者は 1 億人を超えているため、「プレミアム AI PC」セグメントにはすでに巨大なユーザーベースが存在します。 新しい「AI PC」は、より基本的な生成 AI タスク用になりますが、(新しい Intel または AMD プロセッサの CPU と GPU から) はるかに多くの電力が必要になりますが、パフォーマンスを大幅に向上させるには、専用の GPU が最適です。必要です。
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少なくとも、Ageia の PhysX カードを使用していた時代とは異なります。PhysX を実行するには、グラフィックス カードと組み合わせて使用する専用の PhsyX カードが必要でした。 NPU 固有の AIC がまだ登場していないことに驚いていますが、おそらく将来は登場するでしょう。