生成人工知能への関心の高まりにより、NVIDIA の価値は今日、かつてないほど高まっています。 新しく発表された Blackwell の「スーパーチップ」など、世界で最も強力な AI アクセラレータを生産していますが、世の中にあるすべての RTX GPU はどうなのでしょうか? NVIDIA は最近、AI PC 時代における新たなマーケティング推進を示唆するイベントを開催しました。 NVIDIA によると、「プレミアム AI PC」を求める人には、GeForce RTX グラフィックス チップが必要です。
GPU が 1 秒あたり何億ものポリゴンを埋めることを可能にする同じアーキテクチャは、AI アクセラレータが入力トークンを超高速で処理することを可能にするものと同じです。 したがって、強力な GPU は、最新の CPU に含まれる NPU を停止させるような重い AI ワークロードを処理できます。 NVIDIA によると、これらのコンポーネントは 10 ～ 45 TOPS (1 秒あたり数兆回のオペレーション) の AI 処理しか管理できず、AI 出力の品質と速度が制限されます。 一方、NVIDIA の GeForce RTX 4090 は、最大 1,300 TOPS の能力があります。
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エヌビディア 始めました このマーケティング活動は、「NVIDIA RTX for Windows AI」と名付けられたイベントで行われ、来月の Computex イベントでの CEO ジェンスン・ファン氏の基調講演のプレビューとなる可能性があります。 同社は、「プレミアム AI PC」のインストールベースはすでに「ベーシック AI」よりもはるかに大きく、RTX ベースのマシンが約 1 億台あると指摘しています。 NPU を統合したコンピューターは登場し始めたばかりで、たとえそれがより一般的になっても、ローカル AI 処理には NPU を使用したくないだろうと NVIDIA は主張します。
講演では、NVIDIA RTX を実行している PC が最も高性能な NPU さえも顔負けにできる例をいくつか紹介しました。 Apple のカスタム M3 チップでは 1 分以上かかる Stable Diffusion 画像生成ジョブが、RTX 4090 ではわずか数秒で完了します。 ビデオ生成や 3D ノイズ除去などのタスクは NPU では不可能ですが、RTX でコンテンツをアップスケールすると全体的により良い結果が得られます。
プログラミングのノウハウを持っていない限り、ローカルで実行できる AI ツールはまだほとんどありません。NPU や RTX GPU を備えたシステムであっても、データは通常、強力なサーバーが面倒な作業を行うことができるクラウドにエクスポートされます。 モバイルに最適化された Galaxy AI でさえ、クアルコムの最新の Snapdragon チップの NPU をスキップし、直接クラウドに移行します。 RTX をプレミアム AI プラットフォームとして推進することは、同社がより多くのオンデバイス AI 機能を提供する計画を示している可能性があります。 確かに、同社は展開したばかりです チャットRTX、クラウド サービスにアクセスせずに、NVIDIA GPU で生成 AI を実行できます。
ゲーム用の RTX カードをお持ちの場合は、すぐにさらに多くの価値が得られるかもしれません。
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