Meta はさらに 500,000 個の AI GPU を購入し、合計 100 万個の AI GPU (価値は 300 億ドル) となります。
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AI サミットで Meta AI の責任者、Yann LeCun 氏から巨額の AI GPU ハードウェア投資について聞き、Llama 3 の大規模言語モデルの今後のバリエーションも準備中であると述べています。 LeCun 氏は、AI の進歩を遅らせているものとして、計算能力の限界と GPU コストを強調しました。
OpenAI CEO の Sam Altman 氏は、216 億ドルという巨額の費用がかかる 72 万個の NVIDIA H100 AI GPU を使用して、AGI (汎用人工知能) 開発に年間 500 億ドルを費やす計画です。 Microsoftは2024年末までに180万個のAI GPUを搭載することを目指しており、OpenAIは年末までに1000万個のAI GPUを搭載したいと考えている。
Meta AI の責任者、Yann LeCun 氏は、NVIDIA が Hopper H200 および Blackwell B200 AI GPU に加え、ビヨンドウルトラをサポートする次世代 AI GPU の開発を進めているため、コスト削減のために学習アルゴリズムを GPU 全体に効率的に拡張する必要性を強調しました。高速 HBM4 メモリは 2025 年に実現され始める予定ですが、それは今ではそれほど遠くないことです。