Google、将来の自然災害を予測できるAIをリリース

Google は、SEEDS (Scalable Ensemble Envelope Diffusion Sampler AI モデル) のリリースにより、天気予報業界に大きな変革をもたらす予定です。

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新しいラージ言語モデル (LLM) は、従来の天気予測ツールよりもはるかに安価かつ迅速に、正確な天気予測、特に地域に壊滅的な影響を与える可能性があるハリケーンや熱波などの気象現象を提供するように設計されています。 それで、それはどのように機能するのでしょうか？ 天気の予測は、多数の変数が関係するため本質的に困難であり、現在の予測は地域の気温などの条件には十分に適していますが、予測が将来になるほど、徐々に困難になります。

異常気象の発生を予測することは、一般的な気象予測のすべての変数に異常気象を引き起こす可能性のある確率変数を加えたものであるため、さらに困難になります。 現在、異常気象の予測精度は非常に低く、異常気象が発生する可能性が 1% であるためには、モデルに 10,000 件の気象予測を組み込む必要があると Google は説明しています。

従来の気象予測モデルは、対流圏中央の地球の重力場の質量当たりの位置エネルギー単位と海面圧力との関係などの物理的測定を使用して、10 ～ 15 の予測のアンサンブルを生成します。 SEEDS は最大 31 の予測アンサンブルが可能です。

このプロジェクトの背後にある研究者らは、SEEDS の運営コストは「無視できる「従来の天気予報方法と比較して。