知っておくべきこと
- 生成型 AI はリソースを大量に消費するため、電力、水、資金面での懸念が生じます。
- OpenAI CEO のサム アルトマン氏は最近、核融合がこの技術を中心とした電力問題に対する明確な解決策であると示唆しました。
- 科学者や研究者らはこの考えに共鳴していないようで、「気候危機に対処するには遅すぎる」として、核分裂と再生可能エネルギーをもっともらしい代替案として検討したほうがよいとしている。
- 彼らはまた、代替手段として核融合を探究する技術力が我々には無いことも示唆した。
生成 AI の出現とその世界中での急速な普及により、人々は主要分野で新たな機会や未開発の可能性を探求できるようになりました。 このテクノロジーの利点の一部は、すでに医療、教育、コンピューティングなどの分野で見られています。 しかし、これは、このテクノロジーが大きな障害やボトルネックに遭遇していないということではありません。
Microsoft Copilot や OpenAI の ChatGPT などの AI を活用したチャットボットには、著作権侵害の訴訟、誤った情報の流布、ユーザーの関心の欠如など、いくつかの課題が山積しています。 しかし、おそらく、生成 AI の主な可能性の実現を妨げている主な課題には、1 日あたり 70 万ドルにも達するチャットボットの運用コスト、冷却水の需要の高さ (クエリごとに 1 本の水ボトル)、そしてもちろん、高い電力需要。
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生成型 AI は、2027 年までに小国に 1 年間電力を供給するのに十分なエネルギーを消費すると報告されています。同じ前提に基づいて、イーロン マスク氏は、世界最大の国家が目前にあるにもかかわらず、2025 年までに AI に電力を供給する電力はなくなるだろうと述べています。テクノロジー革命。
興味深いことに、OpenAI CEO のサム・アルトマン氏は、AI の電力に関する懸念には明確な解決策と答えがある、核融合であると述べています (経由) CNNワールド）。 アルトマン氏が核融合を「資源を大量に消費する」技術の明確な解決策として指摘したのはこれが初めてではなく、OpenAIが代替電源として検討している可能性があることを示唆している可能性がある。
核融合が代替電源として検討されているのはなぜですか?
原子力エネルギーは原子から生じるエネルギーです。 原子には多くのエネルギーが含まれており、それを利用して電気として使用できます。 これは、核融合または核分裂によって実現できます。 一般に、放射性物質は過熱され、水と結合して蒸気のプルームを生成し、その蒸気がタービンに動力を供給します。
水蒸気は原子力発電の主な副産物であるため、炭素を排出する従来の化石燃料の代替品としてよくもてはやされます。 しかし、一部の国は懐疑的です。 Microsoft はすでに関心を示しており、Helion と提携しています。 報告によると、Helion は 2028 年までに核融合による原子力エネルギーの生成を開始する予定であり、現在、原子力プロジェクトの規制プロセスの迅速化を支援するために LLM を訓練中です。
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核融合は優れた代替手段ですが、まだそれを検討する準備ができていません
アムステルダム自由大学のデータサイエンティスト兼研究者であるアレックス・デ・フリース氏はCNNの取材に応じ、AIのリソースを大量に消費する要件に対するアルトマンのソリューションを「希望的観測」と呼び、さらに次のように述べた。
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「何かが起こるかもしれないと期待するよりも、現時点で私たちが持っているもの、そして現時点でできることに集中する方がはるかに賢明です。」
核融合は、環境への影響がほぼ「存在しない」ため、AI を取り巻くほとんどの課題に対する完璧な答えとなる可能性があります。 しかし、研究者らは、この解決策を可能にする条件を再現するのは大きな課題であると述べています。 英国マンチェスター大学の核融合研究員アニーカ・カーン氏は、「核融合は気候危機に対処するにはすでに遅すぎる」と述べた。
その代わりに、炭素排出量も低い核分裂や再生可能エネルギーなど、他のもっともらしい選択肢を検討する方が良いと研究者らは言う。 ただし、このアプローチの主な課題は、他の技術的ブレークスルーを促進するための電力需要が高まる中、生成 AI の指数関数的な成長に匹敵する十分な再生可能エネルギーを見つけることです。