Apple M4 と Apple M2: 違いは何ですか?

Apple が最初に M2 プロセッサを発表したのはわずか 2 年前ですが、最近新しい Apple M4 プロセッサが発表された後は、少し時代遅れに感じられ始めています。

しかし、M4 にはどのようなパフォーマンスのアップグレードが期待できるのでしょうか? また、新しいチップを選択するメリットは他にもありますか? これは、最新の iPad Pro とその前モデルのどちらを選ぶか迷っている場合に特に重要な質問です。

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Apple M4 プロセッサと Apple M2 プロセッサの主な違いを強調するためにこのガイドを作成しました。これにより、余分にお金を出して何が得られるのかが正確にわかります。

プロセッサのパフォーマンスを示す最大の指標の 1 つは、チップ上に詰め込まれたトランジスタの数です。 新しい第 2 世代 3nm アーキテクチャの採用により、Apple は M4 プロセッサのトランジスタ数を 280 億個まで増やすことに成功しました。

比較のために、Apple M2 チップは 5nm アーキテクチャに基づいているため、トランジスタ数は 200 億に制限されています。 高速なパフォーマンスを実現するにはこれでも十分ですが、M4 にはさらに 80 億個のトランジスタが追加されており、パフォーマンスを新たな高みに押し上げます。

Apple M4チップ
クレジット: Apple

M4 は 50% 高い処理能力を提供します

Apple は、M4 チップは M2 プロセッサよりも 50% 高い処理能力を提供し、その結果全体的なパフォーマンスが著しく高速になったと主張しています。

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この追加の処理能力は、純粋にアップグレードされたアーキテクチャによるものではなく、コア数の増加によるものでもあります。 M4 の CPU は、4 つのパフォーマンス コアと 6 つの効率コアで構成されており、合計で最大 10 コアになります。

比較すると、Apple M2 には 4 つのパフォーマンス コアと 6 つの効率コアがあるため、CPU コアの合計数は 8 に制限されます。 M4 の追加コアにより、複数のワークロードをより適切に処理できるようになります。これはビデオ編集などにとって特に重要です。

ハードウェアアクセラレーションによるレイトレーシング

Apple M4 チップには新しい 10 コア GPU が搭載されており、明らかに M2 よりも 4 倍高速です。 また、ダイナミック キャッシングやハードウェア アクセラレーションによるレイ トレーシングなどのエキサイティングな機能も誇示します。 後者の機能により、M4 はビデオ ゲームで高度な照明、影、反射効果を利用できるようになります。 PS5 と Xbox Series X の最もエキサイティングな機能の 1 つであったことを考えると、このテクノロジーが Apple デバイスに導入されるのを見るのは印象的です。

古い Apple M2 の GPU も 10 コア設計ですが、ハードウェア アクセラレーションによるレイ トレーシングなどの最先端の機能が欠けています。 これは、M2 を搭載したデバイスでは、M4 チップを搭載したデバイスと同じフォトリアリスティックなビジュアルを実現できないことを意味します。

Apple はまた、M4 は M2 よりも電力効率が高いと主張しています。 どうやら、M4 は M2 と同じレベルのパフォーマンスを提供できますが、電力は半分です。 これは、M プロセッサーの最大のセールスポイントの 1 つであるバッテリー寿命の延長に大いに役立つはずです。

Apple M4チップの仕様Apple M4チップの仕様
クレジット: Apple

M4 は素晴らしい AI パフォーマンスを提供します

M4 プロセッサの最もエキサイティングな要素の 1 つは、アップグレードされた AI パフォーマンスです。 16 コアのニューラル エンジンは 1 秒あたり 38 兆回の演算が可能で、これまでデバイスに搭載された中で最も強力な NPU となっています。

Apple M2 にも 16 コアのニューラル エンジンが搭載されていますが、1 秒あたり 15 兆 8,000 億回の演算しか実行できず、その能力は M4 の半分以下です。

では、なぜ AI のパフォーマンスがそれほど重要なのでしょうか? Appleによると、M4チップの新しいAI能力により、ユーザーはiPad Proの画面をタップするだけで、4Kビデオ内で背景から人物を分離できるという。 また、誰かがピアノを演奏するのを聞いて、リアルタイムで自動的に楽譜を作成することもできます。 AI の機能とアプリの数は近い将来増加する一方であり、AI のパフォーマンスは今後さらに重要になるでしょう。

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