NVIDIA ha ufficialmente svelato il suo nuovo supercomputer Eos, un nuovo sistema incredibilmente potente rivolto alle applicazioni IA. Controlla:
Il nuovo supercomputer NVIDIA Eos è dotato di 576 sistemi NVIDIA DGX H100; ciascuno dei singoli sistemi DGX H100 è dotato di 8 GPU NVIDIA H100 AI, per un totale complessivo di 4608 GPU NVIDIA H100 AI al loro interno. NVIDIA sta utilizzando la sua architettura interna Quantum-2 InfiniBand per connetterli tutti, offrendo prestazioni davvero strabilianti.
Il nuovo e potente supercomputer Eos AI basato su H100 di NVIDIA offre 18,4 exaflop di prestazioni AI FP8, fornendo a NVIDIA un vantaggio continuo rispetto alla concorrenza per quanto riguarda le prestazioni AI. NVIDIA ha rivelato per la prima volta il suo nuovo supercomputer Eos alla fiera Supercomputing 2023 nel novembre 2023, ma ora è qui e pronto per affrontare i carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale.
L’azienda afferma che il suo nuovo supercomputer Eos è in grado di gestire i più grandi carichi di lavoro di intelligenza artificiale per addestrare modelli linguistici di grandi dimensioni, sistemi di raccomandazione, simulazioni quantistiche e altro ancora. NVIDIA afferma che si tratta di una vetrina di ciò che la sua tecnologia può fare quando lavora su larga scala.
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Il nuovo supercomputer Eos di NVIDIA è al 9° posto nella lista TOP500 dei supercomputer più veloci del mondo, con Eos che spinge i confini della tecnologia e dell’infrastruttura AI, afferma NVIDIA.
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All’interno, le funzionalità avanzate di calcolo e networking accelerato di NVIDIA, mentre software sofisticati come NVIDIA Base Command e NVIDIA AI Enterprise sono perfetti per il suo supercomputer Eos. L’architettura di Eos è ottimizzata per carichi di lavoro IA che richiedono una latenza estremamente bassa e un’interconnettività ad alto throughput su un ampio cluster di nodi di elaborazione accelerati, rendendolo una soluzione ideale per le aziende che desiderano ampliare le proprie capacità IA.
NVIDIA ha spiegato nel suo post ufficiale sul supercomputer Eos: “L’architettura di Eos è ottimizzata per carichi di lavoro AI che richiedono una latenza ultra-bassa e un’interconnettività ad alto throughput attraverso un ampio cluster di nodi di elaborazione accelerati, rendendolo una soluzione ideale per le aziende che desiderano scalare la propria Capacità di intelligenza artificiale. Mentre le aziende e gli sviluppatori di tutto il mondo cercano di sfruttare la potenza dell’intelligenza artificiale, Eos rappresenta una risorsa fondamentale, promettendo di accelerare il viaggio verso applicazioni basate sull’intelligenza artificiale che alimentano ogni organizzazione”.