NVIDIA e Alphabet mostrano i robot di nuova generazione che padroneggiano l'intelligenza artificiale

Può sembrare difficile da credere, ma siamo già nel 2024 e le applicazioni robotiche hanno ancora difficoltà ad afferrare oggetti con la stessa destrezza degli esseri umani. Non avremmo dovuto avere macchine volanti e padroneggiare i viaggi nel tempo, ormai? Mentre alcune delle idee escogitate a Hollywood non hanno ancora avuto successo, NVIDIA, un'azienda leader nell'hardware e software di intelligenza artificiale, sta aiutando i robot a padroneggiare l'automazione.

Annunciato alla fiera Automate di Chicago, la società di software e robotica AI di Alphabet, Intrinsic, ha integrato le tecnologie della piattaforma NVIDIA AI e Issaac (che NVIDIA ha presentato al GTC 2024) per migliorare la manipolazione robotica autonoma. Pertanto, NVIDIA e Instrinsic hanno condiviso un paio di demo che sembrano piuttosto semplici in superficie, ma in realtà sono piuttosto complesse da realizzare.

La demo qui sopra simula un braccio robotico che raccoglie pezzi di lamiera da un contenitore e li deposita in un contenitore adiacente.

“NVIDIA Isaac Sim è una piattaforma estensibile di simulazione robotica che offre un modo migliore e più veloce per progettare, testare e addestrare robot basati sull'intelligenza artificiale. È basata su Omniverse per fornire ambienti virtuali scalabili, fotorealistici e fisicamente accurati per la costruzione ad alta fedeltà simulazioni”, spiega NVIDIA.

Anche se sembra semplice, NVIDIA afferma che l'afferrare è un'abilità ricercata nel campo della robotica. Fino a questo punto, il raggiungimento di capacità di presa fluide ha dovuto affrontare diverse sfide, tra cui il costo per programmare le soluzioni e le difficoltà di scalabilità. È anche incredibilmente dispendioso in termini di tempo.

Il prototipo che vedi nella simulazione sopra sfrutta l'ambiente di sviluppo Flowstate di Intrinsic per soluzioni di robotica basate sull'intelligenza artificiale. Include una serie di tecnologie, tra cui Isaac Manipulator di NVIDIA, che è una raccolta di modelli di base e librerie modulari accelerate da GPU, e la piattaforma Omniverse di NVIDIA.

Una seconda demo mostra come il modello di base di NVIDIA utilizzato in Intrinsic Flowstate possa essere adattato a un braccio robotico reale. Si tratta essenzialmente della stessa demo: raccogliere pezzi di metallo da un contenitore e metterli in un altro, ma in un'applicazione del mondo reale, non solo in una simulazione.

“Per il settore in generale, il nostro lavoro con NVIDIA mostra come i modelli di base possano avere un impatto profondo, tra cui rendere le sfide di elaborazione odierne più facili da gestire su larga scala, creare applicazioni precedentemente irrealizzabili, ridurre i costi di sviluppo e aumentare la flessibilità per gli utenti finali”, ha affermato Wendy Tan White, CEO di Intrinsic, in a post sul blog annunciando la collaborazione con NVIDIA.

La simulazione è fondamentale per raggiungere questi obiettivi, poiché consente alle aziende di progettare prototipi per i clienti prima di impegnarsi nei costi dell’hardware reale. Si tratta di un passo avanti in termini di risparmio sui costi prima dell'effettiva implementazione ed è reso possibile dall'ecosistema AI in espansione di NVIDIA.

Nell'ambito della partnership tra NVIDIA e Intrinsic, i due collaboreranno su soluzioni di destrezza e intelligenza artificiale all'avanguardia per bracci robotici. Ciò comporterà un’ampia raccolta di modelli di base e librerie accelerate da GPU per accelerare le applicazioni di robotica e automazione di nuova generazione.