NVIDIA vale oggi più denaro di quanto non lo sia mai stata grazie all’interesse alle stelle per l’intelligenza artificiale generativa. Produce gli acceleratori AI più potenti al mondo, come il “superchip” Blackwell appena annunciato, ma che dire di tutte quelle GPU RTX là fuori? NVIDIA ha recentemente tenuto un evento in cui ha accennato a una nuova spinta di marketing nell'era dei PC AI. Secondo NVIDIA, chiunque desideri un “PC AI premium” ha bisogno di un chip grafico GeForce RTX.
La stessa architettura che consente a una GPU di riempire milioni di poligoni al secondo è la stessa che consente agli acceleratori di intelligenza artificiale di elaborare token di input alla velocità della luce. Pertanto, una GPU potente può gestire carichi di lavoro AI pesanti che soffocherebbero la NPU inclusa nelle CPU più recenti. Secondo NVIDIA, questi componenti possono gestire solo 10-45 TOPS (trilioni di operazioni al secondo) di elaborazione AI, il che limita la qualità e la velocità degli output AI. La GeForce RTX 4090 di NVIDIA, d'altra parte, è in grado di raggiungere fino a 1.300 TOPS.
NVIDIA iniziato questa spinta di marketing in occasione di un evento denominato “NVIDIA RTX per Windows AI”, che potrebbe essere un'anteprima del keynote del CEO Jensen Huang all'evento Computex del mese prossimo. L'azienda rileva che la base installata di “PC AI Premium” è già molto più ampia di quella di “AI di base”, con circa 100 milioni di macchine basate su RTX. I computer con NPU integrate stanno appena iniziando ad apparire e, anche quando sono più comuni, NVIDIA sostiene che non vorrai usarli per l'elaborazione dell'intelligenza artificiale locale.
Il discorso includeva alcuni esempi di come un PC con NVIDIA RTX possa far vergognare anche le NPU più potenti. Un lavoro di generazione di immagini a diffusione stabile che richiede più di un minuto con il chip M3 personalizzato di Apple potrebbe essere completato sull'RTX 4090 in pochi secondi. Attività come la generazione di video e il denoising 3D non sono nemmeno possibili con una NPU, e si ottengono risultati migliori su tutta la linea quando si esegue l'upscaling dei contenuti con RTX.
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A meno che tu non abbia conoscenze di programmazione, ci sono ancora pochissimi strumenti di intelligenza artificiale che funzionano localmente: anche su sistemi con NPU e GPU RTX, i dati vengono solitamente esportati nel cloud dove server potenti possono svolgere il lavoro pesante. Anche l'intelligenza artificiale Galaxy ottimizzata per dispositivi mobili salta la NPU negli ultimi chip Snapdragon di Qualcomm e passa direttamente al cloud. La promozione di RTX come piattaforma AI premium potrebbe indicare che l’azienda intende fornire maggiori funzionalità AI sul dispositivo. In effetti, l'azienda è appena stata lanciata ChatRTXche può eseguire l'intelligenza artificiale generativa sulle GPU NVIDIA senza ricorrere a un servizio cloud.
Se hai una scheda RTX per i giochi, presto potresti trarne ancora più valore.
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