Gli ingegneri dell'Università del Texas ad Austin hanno ideato un'interfaccia cervello-computer (BCI) per contribuire a migliorare la vita delle persone con disabilità motorie. Il nuovo studio differisce dal BCI di Neuralink sostenuto da Musk in un paio di modi, poiché è esterno e può essere utilizzato da più pazienti.
Le interfacce cervello-computer hanno recentemente fatto notizia perché il primo paziente umano di Neuralink, Nolan Arbaugh, ha fornito informazioni dettagliate sulla sua esperienza con il suo nuovo impianto cerebrale tramite X. Milioni di persone lo hanno guardato mentre giocava a scacchi e parlavano di come giocare. Civiltà VI nelle prime ore del mattino solo con la mente. Ora, un nuovo studio sta fornendo un potenziale ancora maggiore per altri dispositivi da utilizzare per aumentare le capacità di coloro che una volta pensavano che non avrebbero mai più potuto fare certe cose, come giocare a un videogioco.
“Quando pensiamo a questo in un contesto clinico, questa tecnologia farà sì che non avremo bisogno di un team specializzato per eseguire questo processo di calibrazione, che è lungo e noioso”, ha osservato Satyam Kumar, uno studente laureato nel laboratorio di José del R. Millan. “Sarà molto più veloce passare da un paziente all’altro”.
Forse la parte più intrigante del nuovo studio è che i ricercatori hanno incorporato funzionalità di apprendimento automatico nella loro BCI, creando una soluzione unica per tutti. In un comunicato stampa, l'Università ha osservato che in genere dispositivi di questo tipo richiedono una calibrazione approfondita per ciascun utente, perché ogni cervello è diverso. La nuova soluzione supera questo ostacolo essendo in grado di comprendere rapidamente le esigenze di un singolo soggetto e di autocalibrarsi attraverso la ripetizione.
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Durante la sperimentazione clinica, gli utenti sono stati in grado non solo di bilanciare mentalmente i lati sinistro e destro di una barra digitale, ma anche di eseguire la complessa serie di giri in un giro mentre giocavano. Mario Kart. Con i soggetti che indossano un berretto pieno di elettrodi collegati a un computer, gli elettrodi raccolgono dati misurando i segnali elettrici dal cervello, quindi il decodificatore interpreta tali informazioni e le traduce in azione di gioco.
“Da un lato, vogliamo tradurre la BCI in ambito clinico per aiutare le persone con disabilità; dall’altro, dobbiamo migliorare la nostra tecnologia per renderla più facile da usare in modo che l’impatto per queste persone con disabilità sia più forte”, ha spiegato Millan.
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La squadra dietro il nuova tecnologia BCI si sta concentrando anche su altri progetti che mirano a migliorare la vita delle persone disabili. Un progetto è una sedia a rotelle che gli utenti possono guidare con l'interfaccia BCI, mentre un altro è la capacità di controllare robot di riabilitazione per mano e braccio. Tutto ciò è una notizia entusiasmante per coloro che sognano di riconquistare almeno una parte della propria indipendenza attraverso dispositivi come questi.