Il team DeepMind AlphaFold di Google sta svelando il suo ultimo modello, AlphaFold 3, un modello che può essere utilizzato dai ricercatori per sviluppare nuovi farmaci e innovazioni nelle scienze della vita. Questo nuovo modello comporta un incremento del 50% rispetto ai modelli esistenti e ciò che afferma Google va “oltre le proteine e si estende a un ampio spettro di biomolecole”. Prima di AlphaFold, i modelli sono stati utilizzati per sviluppare nuovi vaccini, trattamenti contro il cancro e progetti di enzimi.
AlphaFold 3 può prendere un elenco di molecole inserito dai ricercatori e utilizzare tali informazioni per generare strutture 3D, che forniscono informazioni critiche su come tutto funziona insieme. Google afferma che AlphaFold 3 ora può modellare “grandi biomolecole come proteine, DNA e RNA, nonché piccole molecole, note anche come ligandi, una categoria che comprende molti tipi di farmaci”. Il modello può anche fornire informazioni su come le molecole che controllano le cellule sane potrebbero essere influenzate dalle modifiche chimiche.
Questi progressi sono dovuti ai miglioramenti apportati al modulo Evoformer di AlphaFold 3, che secondo Google è un'architettura di deep learning che ora può coprire tutte le molecole della vita. Questo modulo è una parte importante che abilita la capacità di AlphaFold 3 di fare le sue previsioni insieme a una rete di diffusione. Secondo Google AlphaFold 3 è speciale perché “essendo un singolo modello che calcola interi complessi molecolari in modo olistico, è in grado di unificare intuizioni scientifiche uniche”.
Google si sta assicurando che il maggior numero possibile di ricercatori abbia accesso ad AlphaFold 3 con la piattaforma AlphaFold Server, che è gratuita per la ricerca non commerciale. Questo è importante perché significa che i ricercatori esterni a quelli delle grandi aziende farmaceutiche potranno avere a loro disposizione questo tipo di potente strumento. Ciò potrebbe portare a scoperte in aree della scienza che potrebbero non valere la pena di essere esplorate da entità a scopo di lucro.
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In un'era in cui l'intelligenza artificiale viene utilizzata principalmente per la creazione di contenuti, la produttività e altre attività più banali, è bello vedere che ci sono ancora sforzi nel fare cose significative lavoro scientifico. Il fatto che Google stia aprendo lo strumento a ricercatori che altrimenti non vi avrebbero accesso, lo rende ancora migliore.