„Experimentieren“ und „Forschung“ waren die Schlüsselwörter der Nvidia-Teams, als sie Ende Juli in ihren Münchner Büros einer Handvoll europäischer Journalisten die verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten der KI vorstellten. Möglichkeiten, die immens erscheinen, obwohl der Hersteller versucht, cool zu bleiben, indem er sie als einfache Werkzeuge betrachtet, die anderen zur Verfügung gestellt werden. Auch wenn der Einsatz von KI nichts Neues ist, kristallisiert die Dimension, die generative KI in einigen Jahren annehmen wird, viele Debatten und Existenzkrisen weit über den Videospielsektor hinaus heraus, und das Unternehmen aus Santa Clara erwägt natürlich eine viel breitere und demokratischere Nutzung in der Zukunft.
Die Demokratisierung der KI in der breiten Öffentlichkeit wirft bereits ernsthafte gesellschaftliche Fragen auf, etwa hinsichtlich der Verbreitung falscher Informationen, künstlerischer Schöpfung, ökologischer Auswirkungen oder der Ersetzung von Menschen durch Maschinen in der Arbeitswelt. Eine aktuelle Kabelgebundene Untersuchung zeigt, dass KI bereits sehr schwerwiegende und schädliche Auswirkungen auf die Beschäftigung in der Videospielbranche hat, und beweist, dass wir uns nicht mehr im experimentellen Stadium befinden, sondern in der Phase erster konkreter Anwendungen. Eine Realität, die viel näher scheint, als die von Nvidia wiederholte Rede vermuten lässt.
KI im Dienste der Technologie
Dies ist jedenfalls das Gefühl, das wir nach unserem Besuch in den Räumlichkeiten des Herstellers in München haben. Im selben Raum versammelt, wechselten sich Journalisten aus verschiedenen Ländern an jedem kleinen Stand ab, um sich verschiedene Anwendungen der generativen KI vorstellen zu lassen, an denen Nvidia arbeitet. Immer ein einziges Schlagwort der verschiedenen Vortragenden, nämlich das des Experimentierens, mit der Überzeugung, dass die Technologie zu einem ungewissen Zeitpunkt zur Norm wird, und der Idee, Tools für Studios und Entwickler zu entwickeln, mit dem Ziel, sie zu erleichtern und nicht zu ersetzen. Eine vorsichtige Rede, die sich der Angst bewusst ist, die KI im Allgemeinen auslöst, die aber bereits veraltet erscheint.
Während einige technische Anwendungen auf der Seite von Nvidia offensichtlich erscheinen, wie zum Beispiel die Strahlenrekonstruktion von DLSS 3.5, andere sind viel neugieriger. Die DLSS-Technologie ist im PC-Gaming-Sektor mittlerweile fast hegemonial und wird laut Hersteller von 97 % der Spieler übernommen. Sie entwickelt eine KI, die eine Optimierung der Pfadverfolgung oder ein Framegenerierung immer effizienter ist offensichtlich. Genau wie die RTX Remix/Comfy UI-Kombination, die es werden will, mit einfachen Werkzeugen in Open Sourcedie nächste Lieblingssoftware von Moddern. Als Beispiel wird uns die Transformation einer Umgebung mit der Anwendung von HD-Texturen anhand von Eingabeaufforderungen für Bäume gezeigt. Wenn Sie beispielsweise „rostige Metallwand“ als Eingabeaufforderung eingeben, bietet die KI eine Aktualisierung Grafik für die Fassaden unter Beachtung der angegebenen Befehle.
KI, der ultimative Nachzügler
Unsere Neugier wurde jedoch vor allem durch das Projekt G-Assist und Nvidia ACE geweckt, die nach wie vor die Hauptgründe für unseren Besuch sind. G-Assist befindet sich noch im Prototypstadium und hat weder einen Veröffentlichungshorizont noch eine Marketingstrategie. Es handelt sich um einen In-Game-Assistenten, mit dem der Spieler kommunizieren kann. Schriftlich oder mündlich können Sie über ein Fenster in Überlagerung Spieltipps, eine Zusammenfassung der zu erledigenden Aufgaben oder sogar Theoriebildung. Es hängt alles davon ab, was das Studio hinter dem Spiel hervorheben möchte. Im vorgestellten Beispiel war es Studio Wildcard mit seinem Ark Survival Evolved, das die im Spiel vorkommenden Dinosaurier detailliert beschrieben hat.
Kurz gesagt, eine KI, die uns die Lösung geben kann, ohne dass wir eine Komplettlösung lesen oder ein Video auf YouTube suchen müssen. Die KI kann bei ihren Antworten berücksichtigen, was auf dem Bildschirm passiert, aber das ist noch nicht alles, denn das Programm kann auch eine Leistungsüberwachung und -optimierung anbieten. Während der Demonstration können wir sehen, wie die KI uns ein Diagramm der CPU-Temperatur oder FPS der letzten fünf Minuten liefert, bevor sie uns Hilfe bei der Ausführung derÜbertakten und unsere Leistung optimieren.
Die Zukunft ist nicht für jetzt
Während Ubisoft an seinem Neo NPC-Projekt arbeitet, um von KI verwaltete Charaktere anzubieten, wird ACE als sehr ernstzunehmender Konkurrent auf diesem Gebiet angekündigt. Hinter diesem Namen verbergen sich tatsächlich mehrere generative KI-Technologien, wie Riva für Übersetzung und Spracherkennung oder Nemotron für die Generierung von Antworten. Es wurden zwei Demos präsentiert, eine von Perfect World für eine Diskussion mit einer Druidin am Lagerfeuer in einem Universum vonheroische Fantasieund das andere von InWorld mit einer Untersuchung nach einem Mord in einem Hotel und zu befragenden Personen. Die Idee ist einfach: NPCs anzubieten, die in der Lage sind, auf (fast) alles, was gesagt wird, zu reagieren und zu antworten. Auch wenn die Eingabeaufforderungen so markiert wurden, dass die KI nicht aus ihrer Rolle gerät, verlassen wir uns dennoch darauf, dass der Spieler ein Mindestmaß an Rollenspiel betreibt.
Die KI kann mehrere Sprachen sprechen (Englisch und Chinesisch im Fall der Perfect World-Demo) und passt sich mit einem anderen Programm namens Audio2Face der gewählten Sprache an. Die KI merkt sich alles, was Sie sagen, und merkt sich das für zukünftige Gespräche. Im Prinzip ist das ziemlich beeindruckend und in der Praxis funktionieren die Demos wie erwartet. Während die Perfect World-Demo in ihren Interaktionen relativ einfach ist, da es nur eine statische Umgebung und einen einzigen Charakter gibt, der nur eine Geschichte über sein Universum und vergangene Abenteuer erzählt, ist die Untersuchung von Verdecktes Protokoll (so heißt es) bietet eine viel faszinierendere Proaktivität.
Mit mehreren Charakteren, situationsbedingten Verhaltensänderungen und etwas mehr Tiefe in den Antworten als in der ersten Demonstration können wir das Interesse an der Sache erkennen und die Neugier, die Grenzen dessen zu erweitern, was wir KI sagen lassen können, übernimmt die Oberhand. Die Grenzen sind jedoch sehr offensichtlich und zeigen, dass der Weg, etwas Realisierbares zu entwickeln, noch sehr lang ist. Die Person von Nvidia, die für die Präsentation verantwortlich ist, erinnert uns gerne daran, indem sie klarstellt, dass dieses Tool niemanden und nichts ersetzen kann.
Während die Reaktionen auf das Gesagte faszinierend sind, sind die Antworten immer noch sehr roboterhaft, nicht immer sehr interessant und manchmal sogar daneben. Wir stellen das Offensichtliche fest, aber dem Ganzen fehlt es an Menschlichkeit, an einer Schreibfinesse, die ein Roboter nicht begreifen kann, oder an menschlichen Reaktionen der Bestätigung oder Ablehnung der gesprochenen Worte. Die Tatsache, dass diese von der KI gesteuerten Charaktere nicht in der Lage sind, Angst, Wut oder Traurigkeit auf überzeugende Weise auszudrücken, ist ein weiteres gigantisches Projekt, das bedeutet, dass Nvidia ACE in diesem Stadium eine Kuriosität bleibt. Es hat etwas Faszinierendes an sich, bleibt aber letztendlich ziemlich begrenzt und muss seine Fähigkeiten möglicherweise in Anwendungen außerhalb des Videospielbereichs erlernen, bevor es glaubwürdig genug wird.