NVIDIA arbeitet an einer neuen Workstation-GPU, die speziell für China hergestellt werden könnte, mit einem Vorgeschmack auf die neue Workstation-GPU RTX 5880 Ada, die in einigen neuen NVIDIA RTX Enterprise-Treibern entdeckt wurde.
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Die neue NVIDIA RTX 5880 Ada Workstation-GPU wurde im neuesten Produktionszweig des NVIDIA RTX Enterprise-Treibers entdeckt, einer neuen Workstation-Karte, die an die US-Exportbeschränkungen angepasst wurde, was es NVIDIA ermöglicht, AD102-GPUs zu erhalten nach China. Es wird sich der kommenden AD102-250 GPU-basierten GeForce RTX 4090 D anschließen, die ebenfalls für den Markteintritt in China optimiert wurde.
Aufgrund der US-Exportbeschränkungen wurden die Workstation-GPU NVIDIA RTX 6000 Ada und die auf High-End-Gaming ausgerichtete RTX 4090 erstmals im November 2023 in China verboten, wobei NVIDIA an mehreren Varianten seiner Workstation- und Gaming-GPUs arbeitet, um der sich ständig verändernden Landschaft gerecht zu werden GPUs werden in China (und anderen Ländern auf der ganzen Welt) verboten.
US-Handelsministerin Gina Raimondo sagte am Wochenende während des Reagan National Defense Forum im kalifornischen Simi Valley: „Wir können nicht zulassen, dass China diese Chips bekommt. Zeitraum. Wir werden ihnen unsere modernste Technologie vorenthalten. Ich weiß, dass es in diesem Publikum CEOs von Chip-Unternehmen gibt, die mir gegenüber ein wenig verärgert waren, als ich das tat, weil Ihnen Einnahmen entgehen. So ist das Leben. Der Schutz unserer nationalen Sicherheit ist wichtiger als kurzfristige Einnahmen„.
Wir wissen nicht viel über die neue RTX 5880 Workstation-GPU, aber sie sollte von der AD102 „Ada Lovelace“-GPU angetrieben werden, da die AD102-betriebene RTX 5000 Ada GPU-Familie nicht durch die aktualisierten US-Exportregeln verboten ist. Wir sollten feststellen, dass die Spezifikationen zwischen der High-End-GPU RTX 6000 Ada und der GPU RTX 5000 Ada liegen.
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3Wir sollten mit bis zu 48 GB RAM rechnen (wie beim High-End-RTX 6000), der nicht durch US-Sanktionen eingeschränkt ist. KI-Workloads lieben viel superschnellen VRAM.