NVIDIA vient de présenter deux nouveaux GPU pour stations de travail d'entrée de gamme basés sur Ampere, avec les nouvelles cartes RTX A400 et RTX A1000, toutes deux dans une conception à emplacement unique.
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Les nouveaux GPU pour stations de travail NVIDIA RTX A1000 et RTX A400 donnent accès aux technologies d'IA et de traçage de rayons, qui font partie des flux de travail quotidiens des professionnels. Le nouveau GPU de station de travail NVIDIA RTX A1000 devrait avoir le GPU GA106 avec 2304 cœurs CUDA, 72 cœurs Tensor et 18 cœurs RT.
Le RTX A1000 offre jusqu'à 6,74 TFLOPS de performances de calcul FP32, avec 8 Go de mémoire GDDR6 à des vitesses de 12 Gbit/s sur un bus mémoire de 128 bits capable d'atteindre jusqu'à 192 Go/s de bande passante mémoire. Le nouveau RTX A400 de NVIDIA possède 768 cœurs CUDA, 24 cœurs Tensor et 6 cœurs RT. Il offrira jusqu'à 2,7 TFLOPS de performances de calcul FP32, avec 4 Go de mémoire GDDR6 sur un bus mémoire de 64 bits avec seulement 96 Go/s de bande passante mémoire.
Ils ne travailleront pas sur une IA générative à l'échelle de milliers de milliards de paramètres, mais les nouveaux GPU de station de travail d'entrée de gamme de NVIDIA ont de grands avantages en leur faveur : il s'agit d'une carte de type ventilateur à emplacement unique, sans alimentation PCIe externe. connecteur. C’est fantastique pour les ordinateurs de bureau silencieux et à faible consommation qui n’ont besoin que d’un peu de punch GPU pour station de travail.
Les GPU NVIDIA RTX A400 et A1000 sont équipés de fonctionnalités conçues pour dynamiser les flux de travail quotidiens, notamment :
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- Cœurs RT de deuxième génération : traçage de rayons en temps réel, rendu et visualisation photoréalistes basés sur la physique pour tous les flux de travail professionnels, y compris le dessin architectural, la conception 3D et la création de contenu, où des simulations précises d'éclairage et d'ombres peuvent grandement améliorer la qualité du travail.
- Cœurs Tensor de troisième génération : accélère les outils et applications améliorés par l'IA tels que l'IA générative, le débruitage du rendu d'image et le super échantillonnage d'apprentissage en profondeur pour améliorer la vitesse et la qualité de la génération d'images.
- Cœurs CUDA basés sur l'architecture Ampere : jusqu'à 2 fois le débit à virgule flottante simple précision de la génération précédente pour des accélérations significatives des charges de travail graphiques et de calcul.
- 4 Go ou 8 Go de mémoire GPU : 4 Go de mémoire GPU avec le GPU A400 et 8 Go avec le GPU A1000 répondent à une gamme de besoins professionnels, de la conception graphique de base et de l'édition de photos à la modélisation 3D plus exigeante avec des textures ou à l'édition et à l'analyse de données haute résolution. . Les GPU disposent également d'une bande passante mémoire accrue par rapport à la génération précédente pour un traitement des données plus rapide et une gestion plus fluide des ensembles de données et des scènes plus volumineux.
- Moteurs d'encodage et de décodage : grâce aux moteurs d'encodage de septième génération (NVENC) et de décodage de cinquième génération (NVDEC), les GPU offrent un traitement vidéo efficace pour prendre en charge le montage vidéo haute résolution, le streaming et la lecture avec une latence ultra faible. L'inclusion du décodage AV1 permet une plus grande efficacité et une lecture plus fluide d'un plus grand nombre de formats vidéo.