Meta a apparemment répondu aux récents rapports selon lesquels de grandes institutions chinoises liées au gouvernement chinois auraient utilisé le modèle Llama de Meta, accessible au public, à des fins militaires, en accordant aux agences gouvernementales américaines un accès à des fins de défense.
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L'annonce de Meta est intervenue après un rapport de Reuters a affirmé que six chercheurs de trois institutions chinoises, dont deux relevant du principal organisme de recherche de l'Armée populaire de libération (APL), ont utilisé une première version du puissant modèle d'IA de Meta appelé Llama. Le rapport affirme que le modèle d'IA de Meta a été utilisé par les chercheurs comme base pour ce qu'on appelle « ChatBIT, » et que ce modèle d'IA était « optimisé pour les tâches de dialogue et de réponse aux questions dans le domaine militaire », selon un article examiné par Reuters.
Notamment, le modèle Llama de Meta est open source, ce qui signifie qu'il est accessible au public. Cependant, Meta interdit l'utilisation de l'un de ses modèles Llama à des fins militaires et, selon ses propres directives, répertorie les cas d'utilisation interdits suivants pour ses modèles d'IA : « militaire, guerre, industries ou applications nucléaires, espionnage« . Ces lignes directrices s'inscrivent dans le cadre de la volonté du gouvernement américain de ne pas rester à la traîne dans la course au développement du modèle d'IA le plus sophistiqué, car fournir aux pays adverses les outils nécessaires pour développer des systèmes plus sophistiqués mettrait en péril l'avance substantielle des États-Unis dans le domaine spatial. .
Maintenant, Meta a annoncé qu'elle permettait aux agences gouvernementales américaines et aux entrepreneurs travaillant sur des applications de sécurité nationale de ses modèles Llama. Meta a écrit dans son annonce qu'elle s'associe à des sociétés telles que Accenture Federal Services, Amazon Web Services, Anduril, Booz Allen, Databricks, Deloitte, IBM, Leidos, Lockheed Martin, Microsoft, Oracle, Palantir, Scale AI et Snowflake pour proposer des modèles Lama. aux agences gouvernementales.
En raison de leur capacité à traiter de grandes quantités de données, à raisonner et à générer des informations utilisables, les grands modèles linguistiques peuvent prendre en charge de nombreux aspects de la sûreté et de la sécurité nationale des États-Unis. Ils peuvent contribuer à rationaliser une logistique et une planification complexes, à suivre le financement du terrorisme ou à renforcer nos cyberdéfenses. Pendant des décennies, les systèmes open source ont joué un rôle essentiel pour aider les États-Unis à construire l’armée la plus avancée technologiquement au monde et, en partenariat avec leurs alliés, à développer des normes mondiales pour les nouvelles technologies. Les systèmes open source ont contribué à accélérer la recherche en matière de défense et l’informatique haut de gamme, à identifier les vulnérabilités en matière de sécurité et à améliorer la communication entre des systèmes disparates.
Dans un monde où la sécurité nationale est inextricablement liée à la production économique, à l’innovation et à la croissance de l’emploi, l’adoption généralisée des modèles américains d’IA open source sert à la fois les intérêts économiques et sécuritaires. D'autres pays, dont la Chine et d'autres concurrents des États-Unis, le comprennent également et se précipitent pour développer leurs propres modèles open source, investissant massivement pour devancer les États-Unis.
Nous pensons qu'il est dans l'intérêt de l'Amérique et du monde démocratique au sens large que les modèles open source américains excellent et réussissent par rapport aux modèles chinois et étrangers. À mesure que les modèles open source deviennent plus performants et plus largement adoptés, une norme open source mondiale pour les modèles d’IA est susceptible d’émerger, comme cela a été le cas avec des technologies comme Linux et Android. Cela se produira, que les États-Unis s’engagent ou non. Cette norme constituera la base du développement de l'IA dans le monde entier et sera intégrée dans la technologie, les infrastructures et la fabrication, ainsi que dans la finance et le commerce électronique mondiaux.