Oracle mise tout sur le marché des centres de données, promettant de dépenser plus de 100 milliards de dollars au cours des quatre prochaines années, NVIDIA devant obtenir 40 % de ces 100 milliards de dollars car il est le leader mondial des GPU IA.
À l'heure actuelle, Oracle compte 162 centres de données cloud en exploitation et en construction dans le monde, explique Larry Ellison, président et directeur technique d'Oracle. Il a déclaré : «le plus grand de ces centres de données a une capacité de 800 mégawatts et contiendra des hectares de clusters de GPU NVIDIA pour la formation de modèles d'IA à grande échelle« .
Il a poursuivi en ajoutant : «Oracle pourrait exploiter jusqu'à 2000 centres de données à l'avenir, soit une augmentation significative par rapport aux 162 actuellement en activité » Ce n'est pas seulement cette nouvelle, mais le PDG d'Oracle a ajouté : » Nous sommes donc en train de concevoir un centre de données qui se trouve au nord du gigawatt qui a – mais nous avons trouvé l'emplacement et la puissance que nous regardons, ils ont déjà obtenu des permis de construire pour 3 réacteurs nucléaires. Ce sont les petits réacteurs nucléaires modulaires pour alimenter le centre de données. C'est à quel point cela devient fou. Voilà ce qui se passe « .
Oui, vous avez bien lu – des permis de construire pour non pas un, mais trois réacteurs nucléaires… ce sont de petits réacteurs nucléaires modulaires, ce qui me fait me demander si nous verrons les nouveaux micro-réacteurs de Rolls Royce, une nouvelle énergie zéro émission utilisant une technologie nucléaire avancée. Vous pouvez en savoir plus sur ces derniers dans le lien ci-dessous :
Le PDG d'Oracle, Larry Elison, a parlé de la croissance du marché de l'IA, en déclarant : «Je veux dire que ces modèles d'IA, ces modèles de frontière vont – le prix d'entrée pour un véritable modèle de frontière pour quelqu'un qui veut concourir dans ce domaine est d'environ 100 milliards de dollars. Permettez-moi de répéter, environ 100 milliards de dollars. C'est sur les 4 ou 5 prochaines années pour quiconque veut jouer dans ce jeu. C'est beaucoup d'argent. Et ça ne devient pas plus facile. Il n'y en aura donc pas beaucoup. Je veux dire que nous – ce n'est pas le lieu de dresser la liste de ceux qui peuvent réellement construire l'un de ces modèles de frontière« .
« Mais en plus de cela, il y aura beaucoup de modèles très, très spécialisés. Je peux vous parler de choses dans lesquelles je suis personnellement impliqué, qui utilisent des ordinateurs pour examiner des biopsies de lames ou des tomodensitogrammes pour détecter le cancer. Il existe également des analyses sanguines pour la détection et le diagnostic du cancer. Ces modèles ont tendance à être très spécialisés. Ils n'utilisent pas nécessairement les bases de la roche, les ChatGPT et les Gemini, ils ont tendance à être des modèles hautement spécialisés. Entraînés à la reconnaissance d'images sur certaines données, je veux dire, littéralement des millions de lames de biopsie, par exemple, et peu d'autres données d'entraînement sont utiles.« .
Il a ajouté : «Et cela continue, et nous verrons de plus en plus d'applications s'y intéresser. Donc, si votre horizon se situe sur les 5 prochaines années, voire les 10 prochaines années, je ne m'inquiéterais pas du fait que nous avons maintenant formé tous les modèles dont nous avons besoin et que tout ce que nous devons faire, c'est de faire des inférences. Je pense qu'il s'agit d'une bataille permanente pour la suprématie technique qui sera menée par une poignée d'entreprises et peut-être un État-nation au cours des 5 prochaines années au moins, mais probablement plus près de 10 ans. Donc, cette activité ne fait que croître de plus en plus. Il n'y a pas de ralentissement ou de changement à venir« .