Intel utilise des outils d'IA internes pour optimiser les configurations SoC de 6 semaines à seulement « minutes »

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Intel parle maintenant de son nouvel outil d'intelligence augmentée développé en interne par les ingénieurs Intel, les concepteurs de systèmes sur puce (SoC) n'attendent plus 6 semaines pour voir s'ils atteignent le point idéal du capteur, grâce à l'IA, ils sont obtenir ces réponses en quelques minutes seulement.

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Le nouvel outil basé sur l'IA développé par l'équipe d'intelligence augmentée dirigée par le Dr Olena Zhu, ingénieur principal principal et architecte de solutions d'IA au sein du Client Computing Group (CCG) d'Intel, a aidé l'architecture système d'Intel à prendre en compte des milliers de variables dans les futures conceptions de silicium, avec ce n'est que l'un des nombreux domaines dans lesquels les équipes Intel utilisent l'IA pour optimiser diverses charges de travail.

Les ingénieurs doivent analyser des charges de travail complexes et simultanées qui activent le cœur du processeur, les entrées/sorties (E/S) et d'autres fonctions du système afin de déterminer avec précision l'emplacement des points chauds thermiques sur un processeur. Les ingénieurs doivent également décider où placer les très petits capteurs (chacun est à peine plus grand que la pointe d'une broche moyenne, explique Intel), ce qui rend les choses encore plus compliquées.

C’est là qu’intervient l’IA. Elle peut éliminer la plupart des incertitudes des ingénieurs. Il leur suffit de saisir leurs conditions limites et l'outil basé sur l'IA fonctionne sur des milliers de variables, renvoyant des suggestions de conception en quelques minutes seulement. Ce processus prenait six semaines auparavant, c'est donc un outil incroyable de gain de temps dont Intel dispose entre ses mains.

Mark Gallina, ingénieur principal de CCG et architecte système thermique et mécanique principal, a expliqué dans le communiqué de presse sur le site Web d'Intel : « Ce processus prend quelques semaines et nous sommes limités à examiner une ou deux charges de travail à la fois. Produits clients comme les ordinateurs portables Vous dépendez fortement du turbo et des fréquences de pointe. Vous voulez que le SoC explose à des fréquences plus élevées, ce qui génère de la chaleur thermique.

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Intel a déjà utilisé cet outil basé sur l'IA sur ses processeurs Core Ultra « Meteor Lake » de première génération, la société confirmant qu'il sera appliqué aux futurs produits clients comme Lunar Lake et ses successeurs, pour « élargir les offres de l'IA ». Classe PC d'ordinateurs portables ».

Olena et son équipe, des ingénieurs d'Intel, adoptent l'IA, déclare l'entreprise. L'équipe d'intelligence augmentée de CCG trouve de nouvelles façons d'accélérer la conception matérielle et logicielle à l'aide de l'IA. Ce ne sont là que quelques-uns des exemples expliqués par Intel :

  • Un outil d'analyse rapide et précis de l'intégrité du signal pour les E/S à haut débit réduit le temps de conception de plusieurs mois à une heure. Le bonus ? Intel est le premier du secteur à adopter cette technique, qui a pris en charge des générations de conceptions de puces.
  • Un outil d'analyse automatique des pannes basé sur l'IA pour la conception d'E/S à haut débit, déployé depuis 2020, a permis des gains d'efficacité de 60 %.
  • Un outil d'intelligence augmentée appelé « AI-Assist » utilise un modèle d'IA pour déterminer automatiquement les valeurs d'overclocking personnalisées pour différentes plates-formes. Cela réduit le temps d’overclocking de quelques jours à seulement une minute. AI-Assist est disponible sur les machines Raptor Lake Refresh. (Vidéo : Comment AI Assist utilise l'apprentissage automatique pour faciliter l'overclocking)
  • Un optimiseur automatique de plan d'étage en silicium basé sur l'IA est intégré au flux de conception du SoC d'Intel.
  • Un outil d'échantillonnage intelligent destiné à aider les ingénieurs en énergie et en performances à réaliser des expériences de conception intelligente a réduit le nombre de cas de test jusqu'à 40 %.
  • Un outil interactif pour l'utilisateur crée des modèles d'IA pour prédire les performances des propositions architecturales et aider à répondre aux questions de compromis de conception de processeur.
  • Une nouvelle façon de placer automatiquement de minuscules composants de carte réduit le temps de cycle de quelques jours à quelques heures.

Vous pouvez lire l'intégralité de l'article sur Le site Internet d'Intel.

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