Google annonce un processeur basé sur Arm pour l'IA appelé Axion, 50 % plus performant que le x86 de la génération actuelle

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Alors que toutes les grandes entreprises technologiques investissent des milliards dans les centres de données d'IA, la recherche et la création de modèles et d'outils d'IA génératifs, nombreuses sont celles qui cherchent à créer leur propre matériel comme alternative aux puces NVIDIA – tout en rivalisant avec AMD, Intel et les nouvelles technologies d'IA. -des joueurs de puces comme Microsoft.

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Google entre dans la course avec son propre processeur basé sur le bras conçu pour le marché de l'IA. À l'instar des unités de traitement tenseur (TPU) de Google, auxquelles les développeurs ne peuvent accéder que via Google Cloud, le processeur basé sur Arm appelé Axiom offrira apparemment « des performances supérieures aux puces x86 ».

Combien de performances supplémentaires ? Selon Google, Axiom offre des performances 30 % supérieures à celles des « puces Arm à usage général » et 50 % supérieures à celles des « puces x86 de génération actuelle » produites par Intel et AMD.

Google prévoit de proposer la nouvelle puce Axiom aux clients Google Cloud. La puce basée sur Arm devrait bientôt alimenter les services Google populaires tels que YouTube Ads. La nouvelle puce fonctionnera en modules de 8 960 puces pour surpasser les performances de la génération précédente.

« Nous permettons aux clients de transférer facilement leurs charges de travail existantes vers Arm », a déclaré Mark Lohmeyer, vice-président et directeur général de l'infrastructure de calcul et d'apprentissage automatique de Google Cloud. « Axion est construit sur des fondations ouvertes, mais les clients qui utilisent Arm n'importe où peuvent facilement adopter Axion sans réarchitecturer ni réécrire leurs applications. »

Avec la rareté des puces, les problèmes d'énergie et l'augmentation des coûts de fourniture et de maintenance de l'IA, il n'est pas étonnant que Google recherche sa propre solution matérielle pour offrir des services cloud d'IA. Il convient de noter que même si NVIDIA contrôlait 83 % du marché des puces pour centres de données pour l'IA en 2023, les unités de traitement tensoriel (TPU) de Google détenaient la majorité de la part de marché restante.