Google a dévoilé ses processeurs Axion, ses derniers processeurs basés sur Arm, lors de l'événement Google Cloud Next de cette année. Selon la société, ces puces apporteront d'importantes améliorations en termes de performances et d'efficacité énergétique à ses clients Google Cloud. Ces améliorations surviennent à un moment charnière alors que l’entreprise se bat contre plusieurs concurrents dans le domaine du calcul de l’IA.
Selon Google, il tire le meilleur parti des cœurs de processeur Arm les plus rapides, affirmant qu'Axion « fournira des instances avec des performances jusqu'à 30 % supérieures à celles des instances Arm à usage général les plus rapides disponibles dans le cloud aujourd'hui, des performances jusqu'à 50 % supérieures et une efficacité énergétique jusqu’à 60 % supérieure à celle des instances comparables basées sur x86 de la génération actuelle. Des services comme Google Earth, BigTable, BigQuery et Blobstore voient déjà le déploiement de ces nouvelles puces.
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Axion est basé sur le processeur Arm Neoverse V2 et utilise un système de silicium personnalisé appelé Titanium pour offrir ces nouveaux gains en performances informatiques. Google affirme que ce silicium personnalisé est capable de décharger certaines opérations, ce qui permet à Axion d'atteindre une capacité plus élevée et de meilleures performances pour les charges de travail de ses clients.
Google vise à apporter ces améliorations sans perdre aucune compatibilité. C'est pourquoi la société a choisi d'utiliser ce nouveau processeur pour utiliser l'architecture et le jeu d'instructions Armv9. Il a également contribué à l'environnement virtuel SystemReady, qui est la norme d'Arm en matière d'interopérabilité du matériel et des micrologiciels. La société affirme que cela signifie qu'il est « plus facile pour les clients de déployer des charges de travail Arm sur Google Cloud avec des réécritures de code limitées, voire inexistantes ».
C'est impressionnant de voir le sauts Google a été capable de faire avec ses processeurs basés sur Arm, car ceux-ci sont loin de la première unité de traitement Tensor de l'entreprise lancée en 2015. Alors que les guerres contre l'IA continuent de s'intensifier, il est évident qu'il doit y avoir des améliorations telles que celle observée. dans Axion pour maintenir la consommation d’énergie à des niveaux raisonnables.